Mobile Wunddokumentation mit KI-gestützter Bildanalyse

Ausgangslage

Die Wunddokumentation in der Pflege war stark von manuellen Schritten, papierbasierter Erfassung und subjektiven Messungen geprägt. Dadurch waren Verlauf und Vergleichbarkeit der Dokumentation nur eingeschränkt nachvollziehbar. Zusätzlich fehlte eine digitale Anbindung für die Verwaltung und Bestellung von Therapiestoffen.

Lösung

Entwickelt wurde eine mobile App für iOS und Android zur digitalen Wunddokumentation am Patientenbett. Die Anwendung nutzt Bildverarbeitung, um Wunden anhand von Fotos und eines Referenzobjekts automatisch zu vermessen. Ergänzend können Pflegekräfte weitere Parameter wie Wundtiefe, Exsudat und Geruch direkt in der App erfassen.

Die erfassten Daten werden an eine Webanwendung übertragen, in der Ärzte und Pflegeleitung den Verlauf zentral einsehen können. Eine Offline-Funktion ermöglicht die Datenerfassung ohne Internetverbindung mit späterer Synchronisation. Zusätzlich wurde eine Bestellfunktion für Therapiestoffe in den digitalen Workflow integriert.

Die technische Umsetzung umfasste native Apps für iOS und Android, ein Backend mit REST-API, eine Cloud-Datenbank sowie eine responsive Webanwendung. Die Bildverarbeitung läuft lokal auf dem Gerät, während die Synchronisation über das Backend erfolgt.

Ergebnis

Die manuelle Vermessung wurde durch eine digitale, bildgestützte Erfassung ersetzt. Wunddaten und Fotos lassen sich zentral dokumentieren und im Zeitverlauf vergleichen. Der Verlauf der Behandlung ist dadurch in der Webanwendung strukturierter nachvollziehbar.

Die Lösung unterstützt einen durchgängigen digitalen Prozess von der Erfassung bis zur Auswertung. Offline-Erfassung und spätere Synchronisation sichern den Einsatz im Pflegealltag. Die integrierte Bestellfunktion verbindet Dokumentation und Versorgung in einer Anwendung.